一种基于集成学习考虑电池寿命的PHEV节能驾驶控制方法

本发明涉及一种基于集成学习考虑电池寿命的PHEV节能驾驶控制方法，包括S1、构建综合行驶工况数据集；S2、获取全局最优综合能效成本和最优控制决策数据集；S3、离散提取最优能耗成本、电池寿命成本以及电流数据集；S4、根据车辆行驶状态计算电池SOC；S5、建立考虑能耗成本和电池寿命成本的综合能效成本模型；S6、设计基于集成学习的分层式节能驾驶控制架构；S7、上层进行基于集成学习考虑电池寿命的经济车速优化；S8、下层根据规划的车速轨迹进行动力系统能量管理控制。利用神经网络建立了综合考虑能耗、电池寿命的融合能效成本模型和系统状态转移模型，高效解耦了混合动力系统的能耗特性与经济车速之间存在的复杂的耦合关系，延长了电池的使用寿命。