摘要
本发明公开了一种台风MPI多因素协同计算评估方法、介质及程序产品,属于台风强度评估数值计算技术领域,包括:采集海气动力热力场和台风内核结构数据,生成多源数据融合特征矩阵;提取与台风增强相关的多因素关键特征;构建台风MPI物理计算模型,计算MPI及其出现时间;基于卷积神经网络引入注意力机制,构建台风MPI多因素协同评估的机器学习模型,通过物理约束项优化损失函数进行训练;最终,结合物理计算模型与机器学习模型的结果,采用加权融合策略动态校正结果,并进行不确定性分析与误差评估。本发明实现了多源数据融合和物理机制与机器学习的协同应用,显著提升台风快速增强阶段的计算评估准确性。
技术关键词
机器学习模型
物理
大气环境参数
引入注意力机制
强度
数据融合技术
强对流
空间分布特征
风速
融合特征
误差最小化方法
对流系统
标准化方法
Kalman滤波
时空关联信息
多源观测数据
数值计算技术
融合策略
小波分析方法
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接入点设备
射频电路
接入网络
接收信号强度指示
数据
心电图电极片
波形特征信息
检查操作系统
动态
数据
沥青混凝土
铺筑方法
摊铺压实
线性回归模型
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精神分裂症辅助诊断
网络
转移概率矩阵
统计检验方法
逻辑回归算法