一种基于大模型优化车辆驾驶的方法及系统

本发明属于智能交通系统和车辆驾驶技术领域，具体涉及一种基于大模型优化车辆驾驶的方法及系统，所述方法包括：实时收集道路交通数据并对收集的数据进行预处理；结合深度学习网络和多任务学习进行大模型架构设计；基于预处理后的数据进行模型训练与优化；设计用于车辆驾驶控制的模型决策与控制算法并进行模型安全性与可靠性验证；将验证通过的模型集成部署到车辆。通过实时收集道路交通数据并进行预处理，结合深度学习网络和多任务学习进行大模型架构设计，实现了对复杂道路环境的全面感知和精准决策。通过综合处理多种传感器数据，将验证通过的模型集成部署到车辆后，能够实现对车辆驾驶的精准控制，降低交通事故的风险。