摘要
本发明涉及数据处理技术领域,且公开了一种彩票印刷质量监控方法及系统,包括以下步骤:步骤一、数据获取与处理;步骤二、质量数据分析;步骤三、异常检测与处理;步骤四、质量追溯;步骤五、大数据分析。本发明通过机器学习算法对历史数据进行训练,识别并分类常见异常原因,并根据异常类型和优先级采取不同处理措施。具体包括:异常分数计算:通过比较当前样本与模型的输出,计算异常分数,反映当前样本与正常样本的偏差程度,异常分类决策边界:设定分类决策边界,确定异常的严重程度,通过异常检测与处理,系统能够及时识别并处理印刷过程中的异常情况,达到了引入印刷结果的质量数据作为可靠值计算的一部分,全面反映印刷质量有益效果。
技术关键词
彩票
数据分析模块
数据存储
大数据分析技术
机器学习算法
监控方法
数据融合算法
印刷图案
墨水
印刷设备
特征值
图像处理算法
指标
色彩
决策
数据处理技术
像素
系统为您推荐了相关专利信息
安全监控模块
脑机接口系统
信号采集模块
神经信号采集技术
解码模块
水泵运行状态
系统拓扑结构
层级
污水
水泵进出口
复合稳定剂
释放量
数据分析模块
规划系统
数据采集模块
交流系统
历史故障数据
告警方法
风险评估值
参数