一种基于图谱的色谱状态智能识别方法

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推荐专利
一种基于图谱的色谱状态智能识别方法
申请号:CN202510012467
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119418077A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理领域,尤其涉及一种基于图谱的色谱状态智能识别方法。本发明的方法包括:建立目标色谱峰的多种匹配模板,其中,一种匹配模板对应一类目标色谱峰的峰形;提取待识别色谱图在去噪时去除的噪声峰;确定所述噪声峰与每种匹配模板的相似度,得到相似度集合;根据所述相似度集合确定所述噪声峰与目标色谱峰的综合相似度;根据所述综合相似度与设定阈值的关系识别所述噪声峰是否为目标色谱峰。本发明能够识别出去噪时被误判为噪声而被除掉的色谱峰,提高了色谱峰识别的准确性,从而提高了色谱状态识别的准确性。
技术关键词
色谱 智能识别方法 噪声 图谱 表达式 模板匹配算法 图像数据处理 关系 聚类
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