顾及环境特征因子的边坡变形位移量模型预测方法及系统

本发明公开了一种顾及环境特征因子的边坡变形位移量模型预测方法及系统，其方法包括：S1、构建研究区边坡变形历史样本集；S2、卷积神经网络模型处理得到特征向量；S3、LSTM模型按照时序进行模型学习训练；S4、采集研究区未来按时序的边坡环境监测数据输入卷积神经网络模型得到特征向量，LSTM模型基于特征向量输出按时序的边坡位移初步预测值S5、构建线性回归模型拟合得到拟合边坡变形位移量yt并与边坡位移初步预测值作差得到残差序列，采用滑动窗口取出前后的边坡位移初步预测值平均值对剔除数据进行填补；S6、对利用SG滤波器按时序进行优化拟合。本发明能够得到精确度高的边坡位移预测数据，为边坡变形位移量的精准预测提供了技术支撑。