一种对以太坊上恶意交易进行监控的方法和系统

本发明公开了一种对以太坊上恶意交易进行监控的方法和系统，包括以下操作步骤：从以太坊网络中收集大量的交易数据，包括正常交易和恶意交易；对收集的交易数据进行初步预处理，罗列各项数据，并制作相应的数据表格；根据交易数据构建一个交易图，其中每个节点代表一个账户，每条边代表一笔交易，在这个交易图中，每个节点都有一些特征，对于每个恶意交易，也会标记相应的标签，以便后续训练模型。本发明所述的一种对以太坊上恶意交易进行监控的方法和系统，通过深度学习技术实现恶意交易的自动检测，避免了人工制定规则的不足，同时，可以自适应地识别各种类型的恶意交易，能够有效地识别攻击者采取的各种规避手段。