一种基于两级循环网络的过程故障诊断方法

本发明属于过程故障诊断技术领域，涉及一种基于两级循环网络的过程故障诊断方法，用于高准确度实时识别故障类型，其主要步骤包括：建立第一级故障分类器、故障分组、建立第二级故障分类器和识别故障类型；利用独立循环神经网络提取长期趋势特征，通过基于压缩激励和全局时间注意力的注意力全卷积网络提取短期动态特征；建立诊断难度评估指标，将故障划分为难诊断故障和易诊断故障；第二级分类器针对难诊断故障进行精细处理，利用主元分析统计量增广测量向量，利用鲁棒标准化改善模型泛化能力，能够有效增强分类特征提取能力，提升过程故障诊断精度。其整体工艺过程简单，原理可靠，故障诊断效果好，适应范围广，逻辑性强，环境友好。