阴影恢复方法、模型训练方法、系统、介质、产品及设备

本发明属于图像处理技术领域。提供了一种阴影恢复方法、模型训练方法、系统、介质、产品及设备，对预处理后的OCT图像采用预训练的双阶段辅助梯度模型进行阴影恢复，得到阴影恢复后的OCT图像；训练过程，包括：获取多张OCT图像作为训练图像，对所述训练图像进行预处理后，选取不同阴影比例训练图像，根据不同阴影比例训练图像进行扩充构建训练集；根据所述训练集，在第一阶段训练过程中，通过将整幅图片预测为背景的方式进行训练损失的最小化；利用自然先验知识进行引导，结合人工合成的训练图像阴影，进行第二阶段的训练。本发明通过二值化掩码机制实现了阴影区域高精度恢复，避免了错误结构信息的产生。