推荐模型训练方法、信息推荐方法及相关产品

本申请涉及一种推荐模型训练方法、信息推荐方法、设备、可读存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，能够有效提升信息推荐效率。推荐模型训练方法包括：将多个资源获取用户在应用类型不同的不同客户端的账号属性、多个资源获取用户针对不同客户端的资源发布账号触发的账号行为，输入到特征提取模块；基于特征提取模块的输出，获取相同资源获取用户在不同客户端的账号属性特征的第一相似度、相同资源获取用户在不同客户端的账号行为特征的第二相似度，及不同资源获取用户在不同客户端的账号属性特征的第三相似度；根据第一相似度、第二相似度和第三相似度确定表示增强损失，根据表示增强损失调整推荐模型的模型参数，得到经训练的推荐模型。