摘要
本发明公开了一种小水电发电数据异常值识别与校正方法及系统,涉及电力系统分析领域,小水电发电数据异常值识别与校正方法包括将小水电发电数据集中的零值替换为空值;基于所述小水电发电数据集中相邻数据点的变化关系提取数据变化率特征;基于正态分布理论,识别所述小水电发电数据集中的异常值并进行置空处理;将所述小水电发电数据集中的连续正常数据段提取出来,并构建波形库;根据所述波形库中的正常数据样本,填补所述小水电发电数据集中的空缺值。本发明通过对地区小水电发电数据中的零值、异常值和空缺值进行有效识别与校正,显著提升了数据的完整性和准确性,不仅能够自动化处理缺失数据,还能避免人为误差,确保数据的可靠性。
技术关键词
小水电
校正方法
数据
波形
KNN算法
功率
滑动窗口技术
校正系统
表达式
样本
识别模块
理论
关系
参数
负荷
电力
序列
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数据
预测系统
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调度管理方法
大数据
资源分配
指标
调度管理系统
缓存预热方法
机器学习模型
数据项
缓存策略
预热系统