一种电力大用户负荷概率预测模型构建方法、系统、电子设备和存储介质

本发明涉及电力负荷预测技术领域，本发明公开了一种电力大用户负荷概率预测模型构建方法及系统，方法包括：获取生产数据、天气数据和历史负荷数据；将获取到的数据进行数据映射，得到数值信息并进行预处理，得到最终数值数据；对最终数值数据进行数据分析，得到不同数据类型相关性、平稳性和周期性信息；依据相关性和平稳性信息对最终数值数据中的历史负荷数据进行分类；将分类后的历史负荷数据输入至各自的预测模型进行训练及评估，得到不同负荷类型优化后的预测模型；通过优化后的预测模型的输出值对生产计划进行调整。通过构建定制化的负荷预测模型，使预测结果更精确，提供不同置信区间下的多类型负荷预测信息，以更全面的进行风险管理。