一种航空发动机燃烧室故障诊断方法

本发明提供了一种航空发动机燃烧室故障诊断方法，首先用小波包分析技术做信号处理，选取db3小波函数，用硬阈值小波包降噪的方法将信号降噪，然后进行小波包分解与重构，以提取信号的能量特征向量，并将得到的特征向量作为神经网络的输入；设计GA+BP算法，将遗传算法与神经网络相结合；GA对BP神经网络做前期优化，确定出最佳网络结构及该结构对应的初始权值、阈值和网络的学习速率；然后，构造具有最佳结构和参数的神经网络来进行故障诊断。GA+BP神经网络比BP神经网络的工作量少，且克服了陷入局部极小的缺点，有更好的训练性能；GA+BP神经网络的故障诊断准确率高于BP神经网络。