摘要
本发明公开了一种多臂井径仪测井数据的点蚀检测和剩余强度计算方法和系统。包括:将多臂井径仪测井数据转换为三维模型,并进行数据清洗和批量投影变换,得到平面图像序列;按照点蚀类型标准对图像中的点蚀区域进行分类并标注;采用改进的YOLOv8智能图像检测模型,加入瓶颈注意力模块增强点蚀区域关注,使用批量通道归一化优化训练效果,并采用Shape‑IoU方法替代传统CIoU损失函数;利用改进后的BBI‑YOLOv8模型对标注图像序列进行训练,得到智能点蚀检测模型;根据点蚀区域的类型、开口长度、平均深度及应力集中系数计算剩余强度。与传统方法相比,本发明提高了点蚀检测的自动化与准确性,优化了管柱强度校核流程,为油气井的管柱安全评估提供了高效、精准的技术支持。
技术关键词
剩余强度计算方法
图像检测模型
多臂井径仪
边界框回归方法
三维模型
智能检测模块
序列
批量
半球形
数据转换模块
注意力
模型训练模块
应力
尺寸特征
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