一种基于卫星观测和连续图像的能见度分析方法

本发明提出一种基于卫星观测和连续图像的能见度分析方法，通过获取固定摄像头连续图像数据、地面监测站点逐小时能见度观测数据和卫星反演能见度数据，并基于上述数据进行多源数据空间动态融合，根据不同的数据来源使用合适的插值算法，并基于数据分布密度动态调整每种数据源的贡献权重，确保模型在空间上具备精确的预测能力，然后进行模型的搭建、训练以及微调，最终实现连续图像的能见度识别，在模型应用阶段，不再依赖地面监测站点数据和卫星数据，而是利用摄像头的实时图像进行能见度识别。本方法通过引入时间加权机制，能够充分利用连续时刻的摄像头图像，提升能见度预测的稳定性和精度，避免单个时刻的噪声或异常值对结果产生较大影响。