基于数字孪生的机动车高压油管多尺度缺陷视觉检测方法

本发明涉及基于数字孪生的机动车高压油管多尺度缺陷视觉检测方法，属于机动车技术领域，解决现有缺陷检测算法计算复杂度高、效率和精度较低的问题。确定待检测机动车高压油管的物理实体并采集其环境信息；根据物理实体构建数字孪生体，其中高压油管三维模型构建模块构建高压油管三维模型，机动车高压油管运行环境模拟模块依据高压油管实时的载荷及所处环境温度数据对模型进行环境模拟，机动车高压油管缺陷演化预测模块利用智能缺陷检测算法识别模型每一时刻高压油管表面缺陷，得到缺陷的类别和位置信息及尺寸信息，还进行演化模拟和危险系数分析。本发明实现了对机动车高压油管表面缺陷的实时在线、高精度、高效率检测，提高高压油管使用寿命。