术后心力衰竭风险预测方法、系统、电子设备和存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，具体公开一种术后心力衰竭风险预测方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：确定用于术后心力衰竭风险预测的目标机器学习模型与多个目标特征指标，并根据每个样本患者的多个目标特征指标的具体值以及表征每个样本患者是否存在术后心力衰竭的样本标签，对所述目标机器学习模型进行训练，得到训练好的机器学习模型；将待测患者的多个目标特征指标的具体值输入至所述训练好的机器学习模型，得到所述待测患者的术后心力衰竭风险预测结果。本发明能够简化临床工作流程，提高术后心力衰竭风险评估的准确性和效率，最终实现更好的患者监测以及护理。