摘要
本发明提供了一种基于超声技术的锂离子电池一致性快速筛选方法,属于电池管理与梯次利用技术领域。该方法首先利用超声技术测试锂离子电池的声学参数,包括纵波声速和超声飞行时间;通过充放电循环测试,获取电池的电特性参数充放电容量;基于机器学习模型,建立电池声学特性参数和电特性参数之间的关系,利用超声技术实现对锂离子电池健康状态的准确估计,进而基于聚类分析实现电池一致性的快速筛选。本发明采用上述的一种基于超声技术的锂离子电池一致性快速筛选方法,解决了现有的锂离子电池筛选方法周期长、效率低的问题。
技术关键词
快速筛选方法
超声技术
纵波声速
充放电容量
锂离子电池厚度
回归算法
超声检测系统
样本
电池健康状态
数据
矩阵
双晶探头
决策树模型
机器学习模型
核心
密度
系统为您推荐了相关专利信息
快速筛选方法
文本匹配技术
BERT模型
视觉特征
模版
快速筛选方法
罗布麻
深度学习模型
深度学习预测模型
分子
退役铅酸蓄电池
电化学阻抗谱
筛选方法
阀控密封铅酸蓄电池
充放电测试设备
电池储能系统
新能源场站
火电
充放电容量
综合效益最大化
储能设备
新能源发电功率
协同优化方法
混合整数线性规划模型
工业园区