一种基于XAI方法的风电机组功率曲线提取方法

本发明公开了一种基于XAI方法的风电机组功率曲线提取方法，以输出功率为输出量，其他风机特征为输入量，训练神经网络，得到输出功率与各风机特征间隐含关系，重建得到均匀密集且平滑的数据集；基于各风机特征对于输出功率的影响贡献，筛选出影响贡献高的主要特征；计算各主要特征的局部贡献累计曲线，将均匀密集且平滑的数据集分为若干区间，不同区间内输出功率受不同主要特征影响；对各区间数据分别进行符号回归和帕累托排序筛选，得到风力机在各区间的输出功率符号表达式；输出风电机组在全来流条件下的功率曲线。本发明提高了功率曲线计算精度。