摘要
本发明涉及一种配网资源最优化分配方法及系统,包括以下步骤:S1:将用户停电信息与ECS事件信息融合,定位用户侧与配网停电事件的关联关系,并融合PMU的同步相量与SCADA的运行状态,构建全局数据集;S2:基于全局数据集,将恢复速度、电能损耗、重要用户优先权、分布式电源利用、环境效益目标纳入优化框架,建立动态多目标优化模型;S3:根据动态多目标优化模型,基于多层优化算法,获取最优策略;S4:根据最优策略,将配网划分为若干功能性区域,分别制定具体的调度措施;S5:基于具体的调度措施,通过DMS将优化结果下发至设备层,监控调度行动是否按照计划完成,并获取执行反馈。本发明能显著提升配网运行的智能化、效率和可靠性。
技术关键词
分布式电源
粒子群优化算法
遗传算法
深度学习模型
资源
有功功率
节点
动态
智能电表数据
深度学习预测
位置更新
DMS系统
策略
措施
设备运行状态
配网故障
负荷
计划
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