一种分布式资源的生命周期评估与动态更新的方法

本发明涉及分布式资源管理与优化技术领域，特别是一种分布式资源的生命周期评估与动态更新的方法，其包括数据采集，收集分布式资源的多模态数据，包括资源状态数据、使用行为数据、环境数据和历史维护数据；征特提取，对所述多模态数据进行特征工程处理，提取资源健康状态、退化速率和环境敏感度等关键指标；生命周期评估模型构建，基于多任务学习框架，利用资源的时间序列数据构建模型，同时预测资源的健康状态和剩余寿命；动态更新策略优化和实时监控与动态调整。本发明克服了传统方法中生命周期动态性不足、更新策略僵化的问题，具有高效、智能、精准的特点，适用于新能源设备、工业资产及其他分布式资源的智能化管理与优化。