金融数据类别预测方法、装置、设备、存储介质和产品

本发明公开了金融数据类别预测方法、装置、设备、存储介质和产品，可应用于金融科技领域。该方法包括：获取待分类金融数据，并根据待分类金融数据，生成知识图谱查询语句；将知识图谱查询语句输入至预先训练得到的金融数据问答模型，得到金融数据问答模型输出的知识图谱实体关系；对知识图谱实体关系进行文本图谱转换，得到节点集、边集、特征矩阵和邻接矩阵；将节点集、边集、特征矩阵和邻接矩阵输入至预先训练得到的金融数据分类模型，得到金融数据分类模型输出的金融数据类别。本技术方案，可以从待分类金融数据中获取对应文本图谱，并得到金融数据的数据类别，确保了金融数据分类结果的全面性和准确性，并提供了透明清晰的分类决策过程。