基于公交车涉水图像和改进YOLOv8算法的夜间洪水场景水位等级自动估计方法

本发明公开了一种基于公交车涉水图像和改进YOLOv8算法的夜间洪水场景水位等级自动估计方法，具体步骤为：获取收据库；对收集到的数据进行预处理；对符合要求的夜间洪水场景图像采用图片数据增强策略；用Labelimg对所有图像进行标注且保存为YOLO格式文件；选取适当的YOLOv8模型进行改进优化；设置合理的训练参数，使用改进后的网格结构对构建的综合数据集进行训练；运用训练好的最优权重文件进行城市洪水水位识别估计。本发明通过社交媒体大数据和改进YOLOv8算法实现了低成本、快速检测、高准确性的城市洪水水位自动估计同时提高了模型在夜间场景中的检测性能，为夜间城市交通系统的实时洪水风险评估和应急管理提供了可靠技术支撑，具有重要的应用潜力。