摘要
本发明的一种基于音频的管道环境事件识别方法与系统,在管道环境事件发生时,进行管道环境声音的采集,生成事件音频集;为所述事件音频集中的所述管道环境声音生成周边事件类型的分类标签,并对所述管道环境声音利用梅尔函数和Welch谱分析算法进行特征提取,得到特征数据;根据所述特征数据及其所对应的所述分类标签,对ECAPA‑TDNN模型进行训练,建立模型样本库,利用所述模型样本库进行管道环境事件的识别和预警;具备更高的可维护性和稳定性,同时,具备更好的抗噪声能力和更高的识别精度。
技术关键词
环境事件识别方法
音频
管道
识别系统
生成事件
样本
数据处理模块
标签
模型训练模块
算法
数据采集模块
波形
存储器
频率
噪声
处理器
精度
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
音频识别方法
计算机程序代码
音频识别装置
车辆
光学相控阵
多层卷积神经网络
图像采集单元
光斑
识别方法
头戴式耳机结构
音频控制芯片
麦克风单元
电源管理芯片
头戴耳机
并联电弧检测
拾音器
图像采集设备
图像识别技术识别
电弧检测技术