摘要
本发明公开一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统。首先将输入图像进行预处理,然后将预处理后的图像输入面部图像提取网络,得到人脸图像,然后将人脸图像输入到图像曝光矫正网络,得到曝光正常人脸图像,最后将曝光正常人脸图像输入到人脸识别网络,得到人脸识别结果;图像曝光矫正网络包括颜色空间转换模块,曝光特征提取网络,亮度映射网络以及细节增强模块;曝光特征提取网络,包括下采样层,随机裁剪模块以及图像编码器A模块;人脸识别网络包含基于SimCLR的图像编码器B。本发明具有稳定性、独立性、快速高效等优点,能够大大提高在光照环境异常的条件下的人脸识别的准确性。
技术关键词
图像编码器
特征提取网络
人脸识别方法
人脸识别网络
裁剪模块
输入面部图像
矫正
HOG特征提取
非暂态计算机可读存储介质
网络结构
残差神经网络
注意力
亮度
解码器
人脸识别数据
人脸识别设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
水坝
深度学习模型
特征模板
模型训练模块
红外摄像头
图像处理方法
姿势识别
红外成像图像处理
分辨率提升
深度学习神经网络
城市行道树
影像
多模态数据融合
街景