一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统

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一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统
申请号:CN202510016512
申请日期:2025-01-06
公开号:CN119919981B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图像曝光矫正网络的人脸识别方法与系统。首先将输入图像进行预处理,然后将预处理后的图像输入面部图像提取网络,得到人脸图像,然后将人脸图像输入到图像曝光矫正网络,得到曝光正常人脸图像,最后将曝光正常人脸图像输入到人脸识别网络,得到人脸识别结果;图像曝光矫正网络包括颜色空间转换模块,曝光特征提取网络,亮度映射网络以及细节增强模块;曝光特征提取网络,包括下采样层,随机裁剪模块以及图像编码器A模块;人脸识别网络包含基于SimCLR的图像编码器B。本发明具有稳定性、独立性、快速高效等优点,能够大大提高在光照环境异常的条件下的人脸识别的准确性。
技术关键词
图像编码器 特征提取网络 人脸识别方法 人脸识别网络 裁剪模块 输入面部图像 矫正 HOG特征提取 非暂态计算机可读存储介质 网络结构 残差神经网络 注意力 亮度 解码器 人脸识别数据 人脸识别设备
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