摘要
本发明公开了一种铁路隧道结构状态远程智能监控系统及方法,涉及智能监控技术领域,包括:感知层,用于采集隧道结构的相关信息;传输层,用于将感知层采集的隧道结构的相关信息传输至处理层;处理层,用于将隧道结构的相关信息输入隧道仿真模型生成仿真数据,将仿真数据和隧道结构的相关信息输入风险预估模型,输出风险类别与风险等级,根据风险类别与风险等级调用指导策略;应用层,用于对隧道结构的相关信息、风险类别、风险等级和指导策略进行展示,并根据输入指令生成执行命令。本发明通过隧道仿真模型和深度神经网络的引入能够对隧道可能发生的结构异常或安全风险进行提前预警,并匹配相应的应对措施,降低突发事件造成的影响。
技术关键词
铁路隧道结构
远程智能监控系统
远程智能监控方法
仿真数据
风险预估模型
图像数据采集模块
仿真模型
子模块
点云数据采集
策略
数据显示模块
数据存储模块
局部空间特征
数据压缩
智能监控技术
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频率稳定
神经网络模型
判断电力系统
仿真数据
时序
深度卷积网络
深度卷积神经网络
优化设计方法
仿真数据
参数
数学模型构建方法
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仿真数据
暂态稳定约束
切机