火电厂脱硝系统入口NOx浓度预测方法及装置

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火电厂脱硝系统入口NOx浓度预测方法及装置
申请号:CN202510016580
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120072101A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种考虑测量延迟的火电厂脱硝系统入口NOx浓度预测方法及装置,该方法包括:确定脱硝反应器入口NOx浓度的影响因素,并采集脱硝反应器的入口NOx浓度及入口NOx浓度影响因素数据;确定入口NOx浓度的测量延迟时间,校正所述入口NOx浓度;采用傅里叶变换相关系数法计算所述入口NOx浓度与各影响因素之间的相关系数,确定预测所使用的输出变量和输入特征参数变量;根据确定的所述输出变量和所述输入特征参数变量,采用基于物理约束的机器学习算法训练完成所述预测模型;采集当前时刻的入口NOx浓度影响因素数据,输入至所述预测模型中,得到当前时刻的入口NOx浓度值。
技术关键词
NOx浓度预测方法 入口 BP神经网络模型 火电厂脱硝系统 风量 脱硝反应器 气体采样系统 校正 误差函数 机器学习算法 变量 相关系数法 遗传优化算法 分析仪 机组 火电厂烟气 负荷 物理 模型预测值 DCS系统
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