摘要
本说明书实施例提供了一种考虑测量延迟的火电厂脱硝系统入口NOx浓度预测方法及装置,该方法包括:确定脱硝反应器入口NOx浓度的影响因素,并采集脱硝反应器的入口NOx浓度及入口NOx浓度影响因素数据;确定入口NOx浓度的测量延迟时间,校正所述入口NOx浓度;采用傅里叶变换相关系数法计算所述入口NOx浓度与各影响因素之间的相关系数,确定预测所使用的输出变量和输入特征参数变量;根据确定的所述输出变量和所述输入特征参数变量,采用基于物理约束的机器学习算法训练完成所述预测模型;采集当前时刻的入口NOx浓度影响因素数据,输入至所述预测模型中,得到当前时刻的入口NOx浓度值。
技术关键词
NOx浓度预测方法
入口
BP神经网络模型
火电厂脱硝系统
风量
脱硝反应器
气体采样系统
校正
误差函数
机器学习算法
变量
相关系数法
遗传优化算法
分析仪
机组
火电厂烟气
负荷
物理
模型预测值
DCS系统
系统为您推荐了相关专利信息
机车牵引电机
轴温报警
计算机程序指令
冷却风机
风量
储氢一体化
储氢单元
BP神经网络模型
储水单元
主控系统
调用拦截技术
性能优化方法
文件系统
进程
卸载系统