摘要
本发明公开一种基于无人机和YOLO模型的光伏板安装统计方法及系统,属于光伏板安装进度管理技术领域。其包括:利用无人机实时拍摄光伏板安装现场图像;将光伏板安装现场图像输入训练好的YOLO模型,输出光伏板的位置和数量标签并实时获得光伏板安装进度;其中,所述YOLO模型训练包括:构建光伏板安装现场的图像数据集,选取YOLO模型架构,输入数据进行模型训练;采用梯度下降方法,对YOLO模型的权重矩阵进行更新;通过集成气象API以及无人机内置传感器收集环境信息,基于环境信息提取特征,对YOLO模型参数进行调整,得到训练好的YOLO模型。本发明通过无人机图像和YOLO模型检测光伏板安装,解决了传统地面覆盖范围有限的问题,提高了光伏板安装进度管理的效率。
技术关键词
安装现场
YOLO模型
统计方法
无人机
环境信息收集方法
梯度下降法
矩阵
应用程序编程接口
小波变换算法
标签
参数
图像增强
检测光伏板
数据
强化学习算法
直方图均衡化
统计系统
处理器