摘要
本发明公开了一种基于MF融合算法的路侧单目摄像头实时车速提取方法,包括以下步骤:S1:在路侧安装单目摄像头,采集道路视频图像;S2:对道路视频图像进行分帧处理形成逐帧图像;S3:通过MiDaS模型进行单目深度估计算法;S4:获取两帧相邻的逐帧图像It和It+1,利用Farneback光流法计算相邻图像之间的光流;S5:通过将光流向量与深度图结合,通过计算像素速度得到车流运行速度。本发明采用上述的一种基于MF融合算法的路侧单目摄像头实时车速提取方法,通过深度估计算法对每帧图像的像素深度进行预测,结合光流法捕捉相邻帧中像素的运动信息,以此计算出车辆的实际速度,显著提高了路侧交通流监测的实时性和可靠性。
技术关键词
单目摄像头
图像
融合算法
像素点
深度图
单目深度估计
运动向量
亮度
深度估计算法
交通流监测
深度值信息
距离信息
速度
邻域
视频
光流法
通道
线性