一种对抗性流量示例生成方法、系统和计算机设备

本发明涉及网络流量技术领域，特别涉及一种对抗性流量示例生成方法、系统和计算机设备。本发明通过利用权重值算法对攻击特征进行筛选，保留了原始恶意行为的核心特征，增强了生成示例在真实能源互联网场景中的适用性和真实性，通过对梯度进行惩罚，可以抑制鉴别器的过拟合，提升了生成对抗性流量示例的质量，加速了训练的收敛过程，通过不断调整生成器，确保伪造流量样本与真实流量样本之间的差异逐渐减小，从而使生成的样本更符合真实网络流量的特征，通过这些优化措施，生成的对抗性流量示例不仅具有高伪装性，还能够保留原始攻击行为，并通过再训练有效提升对抗检测性能，从而为能源互联网中的网络安全提供更强的保障。