一种基于深度学习的语音生成方法

本发明涉及语音克隆技术领域，尤其是提供了一种基于深度学习的语音生成方法。该方法包括制作数据集；搭建文本语义模型，利用数据集作为训练数据，对文本语义模型进行训练，获得训练后的文本语义模型；搭建语音推理模型，将训练后的文本语义模型输入至语音推理模型中的音频生成器进行处理，输出音频信号，并将音频信号传递给综合鉴别器进行判断评分；将训练好的文本语义模型和语音推理模型部署在语音生成系统中，以进行语音生成，该方法打破了传统配音模式的局限，提高了新闻节目制作的效率和灵活性，确保了新闻传播的及时性和准确性。