一种协同学习辅助的双重混合结构的DOA估计方法及系统

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一种协同学习辅助的双重混合结构的DOA估计方法及系统
申请号:CN202510017395
申请日期:2025-01-06
公开号:CN120085243A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种协同学习辅助的双重混合结构的DOA估计方法及系统,具体为:构造全数字FD子阵列与异构混合H2AD结构相结合的双重MIMO接收机H2AD‑FD系统模型;通过对H2AD结构中的每个小组进行DOA估计产生多个候选角度集合;针对FD子阵列,采用多层深度学习算法或Root‑MUSIC方法计算辐射源方向粗略估计值;将FD子阵列的粗略估计值作为真解类初始样本点,建立FD和H2AD模态间的关系以推断H2AD模态的真解集合;基于最小均方误差原理设计最优加权融合算法,合成两部分真解,获得最终的DOA估计值。本发明实现了低时延和高时效的精准测向。
技术关键词
混合结构 DOA估计 估计方法 MIMO接收机 加权融合算法 深度学习算法 粗略 辐射源 虚拟天线阵列 噪声方差 协方差矩阵 波束成形向量 块对角矩阵 多项式 信噪比 异构 噪声子空间
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