摘要
本发明公开了一种基于多模态深度融合的DOA估计方法及装置,具体为:构造全数字FD子阵列与异构混合H2AD结构相结合的双重MIMO接收机H2AD‑FD系统模型;针对FD子阵列,计算辐射源方向粗略估计值;通过对H2AD结构中的每个小组进行DOA估计产生多个候选角度集合;基于辐射源方向粗略估计值作为初始聚类中心点,采用全局最大相似度和全局最小距离聚类方法,从候选角度集合中推断出每个小组对应的真解;构建基于三层全连接网络FCNN的融合网络,对所有H2AD结构的子阵列组推断出的真解和FD子阵列计算的辐射源方向粗略估计值进行融合,获得最终的DOA估计值。本发明具备高能效、低成本、低复杂度的测向性能,并能够快速消除相位模糊。
技术关键词
多模态深度
估计方法
MIMO接收机
DOA估计
辐射源
粗略
噪声子空间
多项式
融合算法
虚拟天线阵列
波束成形向量
块对角矩阵
聚类
信号
方程
网络
异构
模块
系统为您推荐了相关专利信息
单目深度估计方法
卷积神经网络模型
融合特征
多尺度特征融合
图像
数据估计方法
状态空间模型
参数
协方差矩阵
非临时性计算机可读存储介质
轴承故障诊断方法
匹配追踪算法
故障特征频率
振动信号去噪
离散余弦变换
多模态特征融合
估计方法
融合特征
图像
多层感知机