摘要
本发明属于但不限于生态环保技术领域,公开了一种评估大坝对河流鱼类栖息地影响的方法,收集对应时段的影响河流鱼分布的生物气候(Bioclimate)数据、人类活动相关数据和地理信息数据建立变量集合;利用VIF检验变量的共线性,利用MaxEnt算法构建物种分布模型SDMs,根据AUC评估SDMs模型的性能,检查建模因子的相对贡献度和响应曲线,实现模型的建立和栖息的模拟;发掘隐含在目标河流鱼分布位点的大坝建设影响信息,实现大坝建设对目标河流鱼栖息地的影响评估。本发明仅需要搜集目标河流鱼在大坝建设前和大坝建设后的分布位点数据,解决了现有技术在评估大坝建设对河流鱼栖息地影响缺乏或难以获取大坝相关数据的难题。
技术关键词
大坝
河流鱼类
变量
地理信息数据
鱼类栖息地
检验单元
因子
曲线
工作特征
机器学习算法
气候
生态环保技术
人类
生物
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