摘要
本申请实施例提供一种基于多智能体强化学习模型的银行网点选址方法、设备,方法包括:获取目标区域内多个银行网点当前时刻的位置作为状态数据;将状态数据输入到预训练的多智能体强化学习模型以对状态数据进行推理,确定多个银行网点的动作数据;根据动作数据,确定多个银行网点的选址信息。本申请的方法提高了银行网点选址的效率。
技术关键词
多智能体强化学习
银行网点选址
强化学习模型
计算机执行指令
数据
深度Q网络
人流量信息
度函数
可读存储介质
计算机程序产品
处理器通信
存储器
T字形
参数
电子设备
模块
路段
交通
系统为您推荐了相关专利信息
智能生成方法
智能生成系统
知识图谱构建
图形数据库
信息智能抽取
配电监测系统
信号监测设备
云端服务器
电信号
采集卡
自动计算方法
供配电系统
深度神经网络模型
短路
组态界面
渗流模型
防护工程设计
数据获取模块
线性回归方法
时间变化曲线