摘要
本发明公开了基于大语言模型和检索增强的数据库AI问答系统及方法,涉及数据库检索技术领域,该系统的组成部分包括:前端交互模块、分布式缓存管理模块、任务调度中心、大语言模型处理子模块、检索增强子模块、答案优化子模块和数据库管理子模块,本发明的分布式架构将问答系统划分为多个功能明确的子模块,各子模块相互独立又协同工作,通过高效的任务调度机制,系统能够实时监测各子模块的负载和资源状态,根据智能算法进行任务的精准分配,在大规模并发请求场景下,有效避免了单点故障和资源浪费,确保系统的稳定运行,同时,分布式缓存管理模块进一步优化了数据的存储和访问,减少重复的数据查询和传输,提升了整体性能。
技术关键词
任务调度中心
子模块
大语言模型
问答系统
答案
任务调度算法
增强子
数据项
评估算法
数据库检索技术
缓存淘汰策略
任务调度机制
资源
故障检测
自然语言
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