一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法与系统

本申请涉及一种融合AI智能大数据分析的空气净化方法与系统，解决了空气净化器在运行过程中不能及时根据即将到来的空气质量变化调整运行参数，使得净化效果大打折扣的问题，其方法包括：将实时气体相关数据以及历史过去时间范围内的气体相关数据，输入至预先完成训练的空气质量预测模型中，输出未来预设时间范围内的空气质量预测结果；将用户关于空气净化器所设置的模式、未来预设时间范围内的空气质量预测结果输入至空气净化器运行参数优化模型，并输出优化后的空气净化器运行参数，并根据优化后的空气净化器运行参数指示空气净化器作相应运行。本申请具有如下效果：实现精准且智能的空气净化，有效提升室内空气质量，满足多样需求。