基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统

本发明公开了一种基于静态CT的有限角及稀疏角投影的图像重建方法及系统。该方法首先获取静态CT的投影数据、随机微分方程离散步数以及条件扩散间隔，然后采用非条件逆向扩散与条件逆向扩散交替对静态CT的投影数据进行数据重建。在条件逆向扩散过程中，通过降噪处理、仿射集投影、预设神经网络学习以及隐式神经表示等步骤，获取初始神经网络参数，并通过自监督学习对参数进行更新，最终生成高质量的重建图像。本发明不仅显著提高了重建图像的质量，还为CT图像重建领域提供了新的思路和方法。