摘要
本发明属于运动数据优化技术领域,具体公开了一种运动数据优化方法、计算机设备以及存储介质。本发明采用堆叠自编码器与卷积自编码器结合的方式对运动数据进行优化,提升了网络输出运动数据的位置精确性以及平滑自然性。通过堆叠自编码器堆叠个数的增加,优化后的运动数据平滑性逐渐提升,通过卷积自编码器优化后的运动数据生成的数据位置精确度提升。此外,通过在双向循环自编码器与卷积自编码器内部,添加时间注意力机制,使运动数据优化模型更加注重运动数据中手部运动信息,提高手语运动优化质量。另外,本发明还采用基于有限差分的平滑算法,构造了一个差分矩阵来实现平滑,解决了运动数据在经过卷积自编码器后运动数据平滑性降低问题。
技术关键词
数据优化方法
编码器
注意力机制
解码器
序列
人体运动数据
样本
矩阵
手语
数据优化技术
平滑算法
定义
变量
计算机设备
运动特征
代表
输出特征
正向运动学
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