一种基于局部和全局历史线索的目标检索方法和系统

本申请公开了一种基于局部和全局历史线索的目标检索方法和系统，涉及时序知识图谱推理领域，方法包括通过利用目标查询向量对时序知识图谱进行动态子图采样，以目标子图集合作为局部历史线索，获得局部预测概率；以时序知识图谱中在目标时间之前的子图作为全局历史线索，构建全局答案宾语实体统计向量，以此获得全局预测概率；并基于局部和全局的预测概率得到融合预测概率。本申请通过对目标时间之前的子图进行动态子图采样，得到连续的目标子图集合，解决了邻接窗口不连续的问题，提高了目标检索的准确性。