制造业数字孪生三维可视化管控方法及系统

本发明涉及智能制造技术领域，具体为制造业数字孪生三维可视化管控方法及系统，包括以下步骤：收集制造设备运行数据并转换为时间序列，分析时间序列中每个动态子序列的趋势特征，生成动态运行状态序列集。本发明中，通过动态分析制造设备运行数据中的时间序列特征，可以在多时间维度上精准捕捉设备运行状态的趋势变化，从而对潜在异常状态进行深入挖掘和预测。结合对未来运行状态参数的预测与正常状态范围的比对，能够明确标记异常趋势区域及其对应的故障等级，有效提升设备健康状态的风险评估能力。对标记的风险区域进行三维空间映射，结合设备三维坐标的梯度变化和偏差分布分析，能够精准定位异常部件和偏差区域。