一种基于深度学习的暴雨场景下的污水监测方法及系统

本发明涉及环境监测技术领域，具体为一种基于深度学习的暴雨场景下的污水监测方法及系统。所述方法包括：基于水质监测节点获取污水水质数据与气象数据，生成环境监测数据序列；对所述环境监测数据序列进行清洗与特征提取，生成水质时空特征矩阵；将所述水质时空特征矩阵输入深度学习模型，进行污水水质变化趋势与异常事件的预测，生成预测结果序列；基于所述预测结果序列与历史环境监测数据，构建多级决策树模型，并生成多级调控方案；执行所述调控方案并反馈执行效果，通过联邦学习更新策略优化深度学习模型和多级调控方案。本发明能够在暴雨等极端天气条件下，精准监测和预测污水水质变化及异常事件，提高污水处理的实时性与准确性。