摘要
本发明公开了基于稀疏注意力和物理嵌入的SWMM仿真模型逼近方法,属于仿真建模技术领域,通过稀疏注意力机制有效处理高维时序输入,并嵌入物理约束以确保模型逼近的物理一致性,确保输出结果符合流量守恒与污染物守恒定律,精准逼近SWMM行为;本发明方法中将SWMM的复杂仿真行为替代为高效的深度学习预测模型,显著提升计算效率并确保预测结果的可信性,适用于区域排水优化的实时仿真场景,为区域水文管理提供实时仿真支持。
技术关键词
仿真模型
前馈神经网络
物理
管网参数
深度学习预测模型
污染物迁移规律
编码模块
仿真建模技术
解码模块
多头注意力机制
时间偏移量
数据
仿真场景
静态特征
能量守恒
非线性
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