摘要
本发明公开一种基于快速故障识别的变电站设备图像检测方法及系统,涉及图像识别技术领域。所述方法包括:采集变电站设备图像并对图像进行预处理,取得变电站设备图像集,对变电站设备图像集提取变电站设备图像故障特征信息并进行分类分级,取得变电站设备图像分类分级故障特征集,根据变电站设备图像分类分级故障特征集构建快速故障识别模型,取得变电站设备故障图像检测结果,根据人工检测结果验证变电站设备故障图像检测结果,根据验证结果优化快速故障识别模型。本发明能够通过变电站设备图像快速识别出变电站设备出现故障的设备、位置以及故障对变电站运行的影响程度等故障相关因素,使得维修人员可以快速获取故障相关因素并对故障进行处理。
技术关键词
变电站设备图像
变电站设备故障
采集变电站
云平台
图像采集设备
故障特征信息
子模块
变电站内设备
故障特征提取
检测变电站设备
图像识别技术
无故障
表达式
图像处理