摘要
本发明提出了一种基于图异常检测的航电系统故障诊断方法及系统,其中,所述方法包括:获取航电系统的传感器时序数据,基于所述传感器时序数据构建传感器网络拓扑图;根据所述传感器网络拓扑图更新传感器节点的嵌入式表示;基于更新的嵌入式表示获得重构误差,根据重构误差判断航电系统的故障类型,此方法和对应的系统使用全局注意力机制与图结构进行故障诊断,通过创建拓扑图、动态更新嵌入表示并结合异常检测,一整套数据驱动的方法将可能的故障推断与定位紧密结合,极大提高故障诊断的准确性和反应速度,为航电系统的稳定运行提供有力保障。
技术关键词
航电系统
循环神经网络模型
传感器节点
重构误差
网络拓扑
时序
故障诊断系统
统计特征
状态更新
皮尔逊相关系数
模块
信息更新
数据同步
标签
数据格式
标记
系统为您推荐了相关专利信息
信道争用
多智能体强化学习
无线网状网络
神经网络参数
网状无线网络
运动员
抓拍方法
爆发力
相位检测自动对焦
表情特征
数据管理系统
热网
多通道
传感器节点
MEMS传感器
序列
重构误差
数据处理方法
数据项
数据抓取技术