一种基于量刑规则知识图谱驱动的刑期预测方法

本发明公开了一种基于量刑规则知识图谱驱动的刑期预测方法，属于刑期预测技术领域，具体包括：对涉及案件量刑的法律法规和指导意见进行分析，从模式层至数据层自顶向下构建量刑规则知识图谱，并总结归纳量刑思维链；依据思维链指引，利用知识图谱的结构化数据提示工程对刑事案件法律文书进行结构化和标注，生成SSP指令微调数据集；最后，采用低秩适应LoRA参数高效微调策略，对大语言模型进行有监督的指令微调，生成刑期预测模型，构建出基于量刑规则知识图谱驱动的可解释性刑期预测系统；系统结合用户输入的案情，通过量刑规则知识图谱完成实体识别与检索，利用提示组装实现对刑期预测模型的生成检索增强，优化刑期预测结果。