一种大语言模型微调方法、系统及计算机存储介质

本申请涉及模型微调技术领域，涉及一种大语言模型微调方法、系统及计算机存储介质。该方法，包括：基于收集到的警情数据，建立涵盖多种警情案由的样本数据库；对所述样本数据库中的各个样本进行处理，得到验证数据集；基于多种所述警情案由和所述样本数据库中的警情描述，分别对待训练模型进行低秩适应微调；合并两次低秩适应微调后的结果并进行模型量化，得到第一微调模型；基于所述第一微调模型对所述验证数据集进行验证，以及在验证结果满足预设条件时，保存所述第一微调模型的权重。该方法显著提高了警情案由推荐的准确性。