基于改进二进制模拟退火算法的网络入侵检测方法

本发明公开了基于改进二进制模拟退火算法的网络入侵检测方法，包括：步骤S1，获取入侵检测数据集，并对入侵检测数据集进行预处理；步骤S2，通过Sigmoid传递函数将模拟退火算法转换为二进制形式，并根据Metropolis准则,设置初始温度，以及添加多邻域解生成机制，形成改进的二进制模拟退火算法，筛选出数据集中的关键特征；步骤S3，将筛选出的特征组合被输入至改进的网络入侵检测模型中，并使用TPE优化算法对改进的网络入侵检测分类模型的参数寻优，执行最终的入侵检测与分类。本发明解决了数据集样本分布不均及数据样本难度差异问题，从而实现高效准确的网络攻击检测。