基于主动学习与贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全控制方法

一种基于主动学习与贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全控制方法，分析煤泥浮选工艺过程中常见主要异常工况的机理和操作经验；确定出和两个主要异常工况有关的原因变量、现象变量以及控制变量；确定贝叶斯网络节点划分和节点状态等级；进行贝叶斯网络的参数学习和结构学习，获得最终的贝叶斯网络；当异常工况出现时，把现象变量数据作为证据加入贝叶斯网络模型中进行推理；制定相应的安全运行控制决策；执行控制决策，并确定生产过程中异常工况是否消失。该方法步骤简单、可靠性高，其能够协助操作人员在异常工况发生时及时做出反应，制定相应的控制决策消除异常工况，可保证工业过程安全稳定的运行，能为浮选过程的异常工况提供自动决策支持。