基于集成学习与分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选控制方法

一种基于集成学习与分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选控制方法，步骤一：基于集成学习的分布式混合贝叶斯网络离线建模；S11：划分煤泥浮选过程，并确定贝叶斯网络节点；S12：确定N个相应的混合贝叶斯网络结构；S13：利用最大似然估计法确定N个混合贝叶斯网络的参数；S14：完成基于集成学习的分布式混合贝叶斯网络建模；步骤二：进行煤泥浮选过程在线安全运行的控制；S21：基于当前工况数据信息判断是否发生异常工况，并利用N个混合贝叶斯网络控制模型分别制定安全控制决策；S22：集成N个决策结果，制定当前工况的最终安全控制策略；S23：在异常工况未消除时，重新执行S21。该方法能制定出更加合理可靠的安全控制决策。